Java de los fundamentos al dominio — Lección 6

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Con frecuencia aparece código que selecciona, convierte y combina valores que cumplen las condiciones en una colección. Lambda y Stream expresan las etapas por las que pasan los datos a través de un flujo de operaciones.

lambda

Predicate<Monster> isAlive = monster -> monster.getHealth() > 0;
Function<Monster, String> getName = Monster::getName;

Lambdas permiten pasar acciones como valores. Las referencias a métodos son concisas cuando se utiliza un método existente en el mismo formato de función.

Tubería de flujo

List<String> targetNames = monsters.stream()
    .filter(Monster::isAlive)
    .sorted(Comparator.comparingInt(Monster::getHealth))
    .limit(3)
    .map(Monster::getName)
    .toList();

El flujo consiste en clasificar los monstruos vivos en orden de fuerza física y obtener tres nombres. Las operaciones intermedias generalmente se ejecutan cuando se llama a la operación final.

Una vez que se consume una transmisión, la misma transmisión no se puede volver a utilizar. Debe consultar repetidamente la colección original o almacenar los resultados como una lista.

Optional

Optional<Item> item = repository.find(10);

String name = item
    .map(Item::getName)
    .orElse("Unknown");

Opcional indica al tipo de retorno que el valor puede estar presente o no. Si llama a get() directamente, no se perderá ningún procesamiento nuevamente, así que use operaciones como orElse, map e ifPresent.

Opcional se usa a menudo para expresar la ausencia de un valor de retorno en lugar de usarlo para todos los campos y parámetros.

Rendimiento y legibilidad

Las secuencias no siempre son más rápidas que los bucles y pueden generar pequeños objetos de operación y listas de resultados. Es mejor comenzar con un flujo fácil de leer y luego cambiar sólo los caminos repetitivos que causan problemas en las mediciones reales a bucles simples.

El propósito de lambdas y streams no es hacer que el código sea lo más corto posible. El objetivo es hacer que los pasos del procesamiento de datos, como el filtrado, la transformación y la clasificación, sean legibles sin efectos secundarios.